我们必须始终假设用户正在寻找有关某个主题的最新信息无论是产品的最新型号、

对于搜索引擎以及内容制作和发布者来说，评估“时间因素”是一个非常合乎逻辑且实际上不可避免的选择。 一般来说，“查询含义可以随时间变化”规则适用 - 查询的含义可以随时间变化，这也不是偶然的谷歌质量评估者指南的特定段落的标题 - 这提醒我们数字环境移动速度很快，对相同单词的解释可以迅速演变。 换句话说，由于各种因素，包括语言变化、社会变化和技术发展，查询的含义会随着时间的推移而发生变化，这也会导致人们搜索意图的突变（这主要是由谷歌在分类中确定的）结果）：商业目的的 SERP 很容易向我们展示这种速度的影响，因为总是有新的、更新的产品，并且在某些情况下，技术进步可以引起真正的革命。 让我们考虑一下搜索“最佳智能手机”、“最佳电视”甚至产品名称：在很短的时间内，有时甚至只有几个月，SERP 的意图可以提供对查询的完全不同的解释。 但实际上，这种可变性也适用于信息目的：例如，今天搜索“意大利议会主席”、市长等，与两年前或两年前进行的相同搜索相比，可能会给出不同的结果。两年。 从某种意义上说，谷歌监视并跟踪“趋势”并相应地改变优先搜索意图。



略角度对关键词的分析。 因此 手机号码数据 我们必须始终假设用户正在寻找有关某个主题的最新信息，无论是产品的最新型号、重复事件的最新版本等，除非搜索另有说明（例如通过明确添加参考年份，例如 [Sanremo 2017]）。 正如 Google 所解释的那样，很容易注意到这种含义的波动：随着该产品新型号的发布，搜索 [iphone] 的解释随着时间的推移而发生变化； 第一代 iPhone 于 2007 年发布，当时搜索 [iphone] 的用户对（当时）第一款新 iPhone 型号感兴趣。 如今，大多数用户都在寻找最新的 iPhone 型号或即将推出的 iPhone 的新闻，很容易推测未来将推出新型号，主导解释将再次发生变化。







随时间变化的查询示例 类似地，如果 1994 年查询最可能的答案 [乔治·布什] 报告了有关美国第 41 任总统（最近被当时的克林顿“取代”）的信息，则十年后他的优先级解释涉及另一位乔治·布什，即前任总统的儿子，当时的美国总统（准确地说是第43任总统）。 所有这些都揭示了 SEO 的一个重要方面：分析整个用户搜索过程至关重要 - 从需求“出现”的那一刻到他们找到解决方案 - 并始终验证 Google 是否已经做到这一点已经被认为相关并显示在 SERP 中，因为这将是搜索引擎当时选择的焦点，如果我们想要发布有效且有竞争力的内容，我们必须遵循的路径，并意识到“没有什么可能是永远”（引用《下班时间》），并且每一条内容都有可能过时并忽视当前的搜索意图。 Google QDF 算法的历史 名为 Query Deserves Freshness 的算法实际上由 Google 于 2007 年推出，然后于 2011 年进行了更新（作为新 Caffeine 搜索索引演变的一部分），用于识别主题和搜索查询，以便用户需要更新的内容，为了让他们在搜索结果页面中受益。 它是一个数学模型，能够确定用户是否以及何时需要更新的当前信息，即“新鲜”信息，并且基于主题的受欢迎程度，检查 Google 上数十亿查询的流量以及发布的新内容的数量关于这个话题。